Le développement fulgurant des plateformes d’intelligence artificielle, à la suite de l’avènement de ChatGPT, soulève des questions sur la place qu’elles occuperont dans nos vies. Seront-elles amenées à remplacer les humains? Un autre point de vue est celui d’une collaboration intelligente dans divers domaines de la vie quotidienne. Dans cette optique, des chercheurs ont récemment mis au point une IA capable de créer des recettes complexes à partir des ingrédients disponibles dans un réfrigérateur, simplement en analysant une photo de l’intérieur ce dernier.
Alors que les technologies d’intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond évoluent rapidement, l’idée qu’elles pourraient surpasser les humains et les rendre obsolètes gagne du terrain. Elon Musk a averti qu’une machine super intelligente pourrait " conquérir le monde ". Cette vision — ou ce cauchemar — d’une compétition entre les humains et l’IA perdure, nous détournant du véritable potentiel de l’IA : une collaboration intelligente entre l’Homme et la machine, sous certaines conditions.
Récemment, deux chercheurs de la société technologique basée en Alabama, PeopleTec, ont développé un modèle informatique capable de créer des recettes complexes à partir des ingrédients disponibles, en analysant des images de l’intérieur d’un réfrigérateur. Ce modèle combine un grand modèle de langage et un détecteur d’images, et peut générer des recettes complètes avec des instructions et des tailles de portion. Leur étude est publiée sur la plateforme arXiv.
Une idée née d’un jeu de société!
David Noever, l’un des auteurs, explique dans un article de TechXplore que l’idée est née en 2020 lorsque des chercheurs de la société PeopleTec ont organisé un jeu de société. Une équipe proposait une liste d’ingrédients et l’autre utilisait un modèle de langage pour imaginer une recette originale.
La combinaison du langage et de l’imagerie est une méthode familière pour des tâches spécifiques telles que le sous-titrage d’images ou la génération à partir de descriptions, comme les IA de création d’images qui ont mené à des débats profonds sur la production des fake news. Mais ici, l’IA se concentre uniquement sur la cuisine.
Néanmoins, en 2020, les systèmes tels que ChatGPT n’avaient pas encore atteint un tel niveau de performance. David Noever souligne : " Au fur et à mesure que les ingrédients devenaient plus intéressants, les recettes devenaient de pire en pire, dégénérant finalement en absurdités, comme ‘Une recette de cuir de chaussure hongrois, pour 2 personnes au petit-déjeuner’ – du charabia complet ".
Ce problème de cohérence a été résolu dans la nouvelle plateforme créée par les deux chercheurs. L’un des principaux objectifs de leur travail était de mettre en lumière les avancées récentes dans le domaine de l’IA de manière pratique et utile. En combinant des interfaces de programmation d’applications (API) de modèles d’analyse d’images perfectionnés ainsi que le générateur de texte qui sous-tend ChatGPT, ils ont réussi à générer des recettes à partir d’images d’ingrédients, rendant l’utilisation de cet outil ludique et intuitif.
Des menus sur mesure
Pour aller plus loin, les auteurs ont voulu que les recettes générées puissent satisfaire plusieurs critères, en fonction des préférences de chaque utilisateur, en construisant une recette de cuisine plausible, incluant le titre, les proportions et les étapes attendues.
generation recettes images
La prise en compte de multiples facteurs a été le principal défi, comme le rapportent les auteurs. Par exemple, la minimisation du coût du repas, la modification de la taille des portions ou la prise en compte des restrictions alimentaires.
Comme pour tous les systèmes d’IA, plus les données d’entraînement sont importantes, plus le modèle devient performant et précis. Les chercheurs ont évalué leur approche informatique dans une série de tests, en lui fournissant plus de 2000 images de réfrigérateurs ouverts contenant différents ingrédients. À l’aide de ces images, leur modèle a généré un livre de recettes de 100 pages, avec des recettes intéressantes et uniques mettant en vedette les 30 meilleurs ingrédients illustrés dans les images d’entrée, dans différents contextes.
Les auteurs déclarent: "La nouveauté de notre travail consistait à adapter en permanence la recette à différentes contraintes. Bien sûr, il existe des milliards de combinaisons disponibles, même pour une petite liste d’images d’ingrédients, mais prendre en compte la disponibilité saisonnière, les restes, la taille des portions, le coût et les restrictions alimentaires a vraiment fait avancer le problème et la solution".
Les chercheurs espèrent pouvoir intégrer leur approche informatique dans une application pour smartphone ou d’autres outils logiciels conçus pour inspirer les cuisiniers humains amateurs et experts.
Mais qu’en est-il de l’inventivité des humains? Va-t-elle finir par disparaître si nous nous reposons exclusivement sur les bonnes idées d’association de telles IA?
Le même problème se pose pour la création artistique, que ce soit la peinture, l’écriture, la musique, etc. Ce qui fait notre spécificité, nos idées uniques, peut-il réellement être réduit à un code et un jeu de construction? L’avenir s’écrira avec les IA, mais il est nécessaire d’y inclure des règles strictes d’utilisation pour préserver l’humanité, comme le soutiennent de nombreux experts.
Source : arXiv
